互聯網不僅改變了人類的互動和溝通方式，同時也重塑了刑偵人員尋找關鍵法律證據的方式和方法。互聯網對法律證據影響的第一種應用是電子郵件，社交媒體緊随之後。随着iphone的發明開啟了智能手機時代，基于智能移動手機的app，如遊戲、工具和通訊相關的電子存儲信息方法進一步影響證據的形式。

現在物聯網 (IoT)成為新的電子存儲信息的證據。物聯網是一個超過 300 億的生态系統，支持網絡連接物品(從智能手表到門鈴攝像頭到智能冰箱)，連續不斷收集數據，并在特定條件共享信息。每個設備都擁有大量與人類行為、運動相關的信息，許多設備可能包含與案件或調查相關的信息。根據從物聯網設備獲得的信息，已經确定了很多案例，而且這個數字在來可能會顯著增加。

本文将介紹現在的 IoT 設備類型、IoT 設備對 電子存儲信息 的潛在用途以及處理 電子真相工作流中的 IoT 數據的注意事項和挑戰。

什麼是物聯網?

IoT 是指嵌入傳感器、軟件和其他技術的物理對象(事物)網絡，通過互聯網與其他設備或系統連接和交換數據。第一個IoT 生态系統中是 卡内基梅隆大學可樂自動售貨機 在 70 年代連接到 Arpanet (互聯網的前身) 。

物聯網本身是近30年内創造的，直到2010年代Wi-Fi和4G的推出，才真正開始呈指數級增長。如今，IoT 生态系統中每秒鐘添加 127 台設備，預計到 2025 年，當前設備數量将翻一番。 5G 和從 IPv4 到 IPv6 的轉變 (這增加了可用的 IP 地址的數量，從而增加了可連接到互聯網的設備數量)都有可能推動這種增長速度。

IoT 設備種類繁多，但松散地分為五個主要類别：

消費者物聯網： 終端用戶可以直接使用的可連接設備，如智能汽車、健身可穿戴設備以及家庭自動化商業物聯網： 智能醫療保健、運輸、物流和樓宇自動化中的組織級設備工業物聯網： 與農業和制造業相關的智能設備基礎設施物聯網： 具有可持續城市和農村基礎設施運營、監控能源和環境影響的智能城市軍事物聯網： 用于偵察、監視和其他與戰鬥相關的目标的智能設備

從智能汽車或電視到 智能可穿戴設備 和智能音響，物聯網在我們的日常生活中大量存在。随着這些物聯網設備變得司空見慣，他們創造了一個巨大的數字指紋，精明的法律從業者開始挖掘 電子存儲信息作為證據。

健身可穿戴設備

可穿戴健身設備非常狂熱，其全面的生物識别跟蹤已用作 證據反駁人身傷害索賠 當索賠人不顧嚴重傷害而行使工作時。與埃德加·愛倫·坡的《心靈講述》一樣，可穿戴數據導緻的心率峰值在這些案例中至關重要。

物流跟蹤器

多年來，大型物流和運輸組織已開始在車隊中采用支持 網絡 的跟蹤器。來自這些跟蹤器的數據 (電子控制模塊) 已經找到了它的方式進入 ，對于人身傷害和财産損失案件 。

智能家居設備

亞馬遜Echo和Dot和谷歌手机网投送彩金的節日禮物清單中一直名列前茅。由于這些無所不在的不斷監聽設備已經湧現在家庭和 酒店， 他們越來越多地成為犯罪的證據來源。在最有名的案例中，亞馬遜Alexa和智能水表的組合是激烈競争的證據來來源。

智能醫療設備

生物識别和醫療跟蹤的影響促進可穿戴設備的發展。支持網絡的内部和外部醫療設備擁有豐富的證據。一個縱火案是根據從 支持網絡的起搏器 破壞了被告在縱火案中的主張

智能汽車(及更多)

今天大多數汽車，不隻是特斯拉， 收集、記錄和傳輸可能相關的 定位發送和接收有關位置和速度的信息，而自動駕駛車輛的發展将完全構建一個生态。

數據隐私

IoT 設備在設備收集和共享的數據方面提出了隐私問題，并存在各種訴訟和法規來應對這一挑戰。由于隐私考慮與信息公開有關，《存儲通信法》(SCA) 通常阻止電子通信服務提供商洩露私人通信。話雖如此，SCA 并不排除法院向實際擁有智能設備的人索取數據。

挑戰

與電子郵件一樣，對物聯網缺乏了解 不會為故意或無意的自找找借口.但是，各種 IoT 設備對數據修改和銷毀的易感性有所提高。像重新啟動設備、中斷其電源、禁用其互聯網連接，甚至隻是将其從已知 Internet 接入點的範圍外移動，以便無法将數據同步到雲等簡單的事情，都會影響某些智能設備的數據完整性。此外，許多 IoT 設備在數據被覆蓋或自動擦除之前的時間非常短，因此快速确定保存方法應該是重中之重。

進入

擁有物聯網産品的大型企業并不總是願意從智能設備提供 電子信息存儲。在涉及亞曆克薩數據的謀殺案中 亞馬遜戰鬥多年 在最終将數據翻過來之前。根據規則 34 考慮設備所有者的實際"占有、保管或控制"也很重要 – 由于設備具有啟用 的性質，這個問題很複雜。
數據難題

IoT 設備生成的數據并不總是與傳統 網絡平台一起播放。了解您參與的數據格式、任何潛在的限制以及您所依賴的技術将為您提供數據的技術級别非常重要。

不要成為 Iot 時代的數字化管理白癡

物聯網擴散的速度沒有減弱的迹象。在開始将此數據源納入其數據治理策略、數據映射，最重要的是，在案例開始時，其電子存儲範圍将很好地服務于從業者。

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